大數據幫企業早知道，找到行銷 Know how!

（本文出自《今週刊》2016年5月13號，社群X電商 賣什麼都狂銷）

大數據並非進期才興起的產物，其概念其實是長年以來企業內部廣泛使用的顧客資料管理所延伸出來的應用，東方線上數據整合中心研究總監施惠民即指出，大數據其實一直都存在，因為網路與社群平台的推波助瀾，讓數據資料更加豐富多元, 再加上現今有足夠的設備、技術與知識基礎去儲存、運算、處理，其潛在功能也就被凸顯出來。

「大」非重點  真實與完整性更重要

大數據常讓人認為要達一定數量規模，但其實「大」是相對的概念，資料量並不一定 非常龐大，重點在於要盡可能地正確、完整與真實，與傳統調查數據不一樣之處在於，過去的資料大部分是人工記載的交易紀錄，現在則是由機器記錄累積下來的交易或觀察資料，還有人們跟事物、企業間的互動資料。

施惠民將之分為3類:環境式、行為式與內容式；環境式大數據指的是氣候、雨量、濕溫度等，行為式大數據則源自人類的累積行為，例如網路搜尋、賣場購物、車流量均屬於此類，內容式大數據來自於網路上人們的討論內容。

大數據非用不可? 企業產品屬性是關鍵

（本文出自《今週刊》2016年5月13號，社群X電商 賣什麼都狂銷）

「大數據這麼風行，不用是不是就跟不上時代?」這是不少業者的疑慮，施惠民剖析，產業界彌漫著一股大數據熱潮，其實除了金融、電信與電商等本身擁有會員資料的產業外,大部分企業是沒有大數據可用的，加上消費者有個資法保護,數據的分享運用有所限制，他呼籲各業者切勿陷入大數據迷思，應該先回頭檢視本身行業、產品與服務屬性,是否需要用大數據,不用急著跳進來。

「假如評估後仍然需要，與產品銷售成績比對，試圖找出有價值的關係。」施惠民說。

大數據企業執行長 何佳玲也建議，沒能擁有數據的產業，不妨從政府成立的資料開放平台取材，該平台公開各種與人民生活相關資訊，如氣候、預算、電子發票、不動產買賣實價登錄等，免費下載且時常更新，可考慮根據自身需要發想運用，或許能延展出更多不同的商業模式與附加價值。

萃取關聯性  提供客製化服務

擁有數據資料只是開始，如何分析運用更是一門學問。施惠民認為:「大數據的主要特性,就是可以利用堆疊的數字不斷連結、串接，發掘出更多意義‧」以上述列舉的三種類型為例，購物賣場可以利用其實際銷售成果與環境式與行為式數據相結合，像是發現下雨天、車流量多時，哪些產品品項賣的特別好，找出與銷售之間的關聯性，亦可委託相關機構針 對內容式討論加以比對，比如網友討論買鍋子的頻率多寡，是否會如實反映在銷售成績上，在銷售月份、購買性別上有無明顯差異等，交互做出更多樣化的分析。

圖片來源：今週刊2016年5月13日 p80

除了找出相互關聯性，從事網路行銷的人員更可以從消費行為中獲得資訊，藉由分析，讓企業提供更精準符合消費者需求的產品以及服務。例如：曾在Amazon買書的消費者，一定體驗過「買過此商品的人也買了」的精準推薦功能，在許多大型電子商務網站中，也同樣都有「您可能還會喜歡」、「其他和你一樣的人也買了」的智慧型推薦功能，這種推薦系統利用收集網站使用者的瀏覽，與購買行為所匯集的大數據，整合商業智慧邏輯，透過即時運算與分析，當不同的使用者進入網站時，主動針對其提供個人化的推薦內容，除了讓使用者感到驚喜之外，更能活化長尾商品的銷售。

藉由分析做預測 落實精準行銷

（本文出自《今週刊》2016年5月13號，社群X電商 賣什麼都狂銷）

大數據企業執行長 何佳玲舉例，某蛋糕網站在解讀大數據後，發現多數消費者都選擇在假日慶祝生日，當周的週三至週五會是下單高峰，但早在購買前一週就開始關注蛋糕的種類資訊，根據這些訊息,讓業者找出最佳時機點推播「每日一物」訊息，並從消費者瀏覽資料得知對哪種類型蛋糕最有興趣，提前主動提供優惠，增升消費者的使用體驗，藉以刺激購買率，果然十分奏效。

「更重要的，大數據還能夠讓資料分析從洞悉消費者的需要，進化到預測未來。」施惠民點出,大數據最終目的是在對人類行為的預測，若能因此建立一套成功方程式的模組，「未ト先知」並非難事。

尤其是具備有完整的時間序列，且經常性發生的重複行為，比方電影票房、收視率等，他就大膽預言,若能將過去3、5年來數百部最賣座的電影，在上映前、宣傳活動時以及上映後一段時間，各自在網路討論的聲量與評價，與實際票房結果做對照，或可成功建立起「暢銷票房」模式，例如，某階段的時間點必須達到一定程度的討論聲量,或是累積多少百分比的好評，票房將可望大爆發,若不足就要加強告與宣傳力道，這樣的模式有利於行銷人員預測出可能的結果，並據此調整宣傳布局方式，衝刺出更漂亮的銷售成績。

（本文出自《今週刊》2016年5月13號，社群X電商 賣什麼都狂銷）

美國知名賣場WAL-MART有個經典的大數據分析，每到周五晚上，啤酒和尿布銷售量高度正相關，當時還查不出來原因，但WAL-MART賣場經理當機立斷，刻意將啤酒和尿布擺在一起，銷售量馬上提升三成。後來經過調查追蹤發現，週五晚間，為週末開打的球賽轉播做準備。

傳統問卷與調查訪談，都試圖挖掘消費者心中所想：「為什麼妳喜歡這個品牌?」「為什麼你選擇買A、不買B?」但大數據跳脫了這樣的因果關係，而是從多元資料中找出人事物彼此間的相關性，最後得出的結果可能無法瞭解某建是為何如此(why)，但卻能夠呈現是情正是如此(what)。

對wal-mart賣場經理而言，剛開始不一定需要知道為什麼會如此，只要知道正是如此，並做出決策，把尿布和啤酒放在一起賣，然後就賓果了!但這也彰顯未來的消費者研究部是光靠大數據就能夠了解，能需以調查訪談、傳統資料庫分析追蹤背後行為的成因，才會更完整、即時知道消費者在做什麼、想什麼。

消費者不一樣了！要做好行銷工作，你一定要學會的兩件事

（本文出自《經理人月刊》2016年11月號，特別企劃：數位行銷5堂課）

如果是為了讓客戶更認識自己的品牌，就可以考慮使用Facebook粉絲團，長期和消費者溝通品牌概念和訊息。大數據企業執行長 何佳玲解釋：「經營社群不是將自己官網的活動與訊息照搬到臉書貼文就好了，而是需要按照不同的社群經營階段，生成相應的內容。」

像是企業剛開始建立Facebook的粉絲專頁，需要衝刺粉絲數，貼文可能就會偏向抽獎等行銷活動，來吸引粉絲點讚與分享；如果粉絲頁已經擁有足夠的人氣，就可以考慮引導他們到線下通路購買，或是產製能跟粉絲產生互動的內容（線上問卷調查等）。more...

網絡科技界的奧利匹克-全球網絡峰會2016 Web Summit在葡萄牙里斯本11月7日至10日舉行，共吸引來自166個國家超過53,056人參加，其中包括15000公司和1,319名世界頂尖的國際資金投資者、最有影響力的天使投資者（私人投資者和個人投資者），像是貝西默風險投資夥伴、創始人基金、TechStars、Balderton資本、風險投資PARTECH、加速、指數創投、Atomico和Microsoft資金….等高科技投資者。2016 Web Summit有1,490家初創公司，其中有 270家屬於成長階段企業加入Web Summit Beta，另有 1080家早期最有前途的初創公司加入Web Summit ALPHA。創始人、初創公司、投資者和全球知名企業領導者齊聚一堂，他們將尋找科技革命所帶來的創新解決方案。

大數據企業合影於web summit-1    圖片來源：大數據企業提供

大數據企業合影於web summit -2    圖片來源：大數據企業提供

大數據企業執行長 何佳玲  提到在這次2016 Web Summit的活動裡，影音、AI、VR、機器學習、聊天機器人、資料應用以及「Connecting People」被大量提及，病友感受到Web Summit非常注重「體驗」，比如說為了提升與會者的參觀體驗及與會者之間的｢Networking」媒合、邀請全世界最一流的講者，以及結合城市行銷推廣葡萄牙里斯本觀光旅遊。會彼此交流，以及結合城市行銷推廣葡萄牙里斯本觀光旅遊。

Web Summit ALPH15分鐘 PITCH投資者簡報   圖片來源：大數據企業提供

邀請全世界最一流的講者    圖片來源：大數據企業提供

結合城市行銷推廣葡萄牙里斯本觀光旅遊   圖片來源：大數據企業提供

2016 Web summit Night 於11月7日開幕酒會後，鼓勵讓與會者們能到葡萄牙里斯本附近的酒吧交流，放鬆心情並拉近新創公司、投資者彼此間交流距離，向全世界知名的Uber ，便是因為參加了2011年的 Web Summit ，再活動後的酒吧交流時間裡認識重要風險投資者(Venture Capitalists)，並得到一筆鉅額的投資，最終發展成為現在全球最知名的乘車系統服務合作平台之一。

在今年2016 Web Summit 投資者最希望看到的前排名50位初創公司有Affectiva、Bricksave、Parlamind、collectAI、Properr、CODACY......等。

Web summit   圖片來源：大數據企業

其中Kubo Robot的教育機器人，教孩子用啟發方式創新學習獲得投資公司十萬歐元的投資。

Kubo Robot教育機器人  圖片來源：大數據企業

在Web Summit在網站高峰會裡，是一個充滿機會的世界。擁有超過一千位投資者為許多新創公司籌集資金或嘗試建立與其他新創團隊的合作夥伴關係。Web Summit邀請全世界最一流的講者談論新科技趨勢話題，可以幫助新創公司能更好地重新考慮企業策略方向。Fcebook 首席技術長邁克‧斯科洛普夫(Mike Schroepfer)在Web summit 大會上講述人工智能(AI)與機器學習(ML)，如何在企業推動全球互聯、技術通用以及人機交互領域所起道的重大作用。

FACEBOOK首席技術長邁克‧斯科洛普夫(Mike Schroepfer) 圖片來源：大數據企業提供

然而對於消費者而言，最簡單的方式接觸Facebook的機器學習，就是通過Style Transfer應用。這款Style Transfer是AI修圖工具Prisma得一個顯著特點，且應用是建立在全新的移動深度學習平台Caffe2Go之上，期照相功能將內容內置到Facebook中，可以讓粉絲藝術性地立即改變自拍照片風格，粉絲可以創造自己想要的內容，就像梵高自己創作一樣。

style transfer-1   圖片來源：大數據企業提供

style transfer-2   圖片來源：大數據企業提供

另外人臉追蹤技術透過VR技術來實現粉絲完美地分享自己的心情狀態，會讓粉絲互動更有趣。Facebook已經發明了VR表情包，可以將人體的手勢轉化為面部表情。當你揮權的時候，VR頭像顯示的是生氣；當你攤開手掌時，顯示你很困惑。

facebook VR表情包轉換人體手勢為面部表情  圖片來源：大數據企業提供

下圖是以Disney開發的app-TOP BOX結合Oculus RIFT虛擬實境平台，你可以看到她非常精準的仿製真人物的手部動作、臉部表情，它可以跟妳一樣在大笑時候咧開了嘴或在驚訝時候嗚住嘴巴，大大降低了現實與虛擬機的差異，就可以一個虛擬社群的方式來和其他人在虛擬空間交流，就像是我們真正見到本人一漾生動。

Disney 開發的遊戲app－TOY BOX結合Oculus RIFT虛擬實境平台 圖片來源：大數據企業提供

Facebook正致力於在將來讓VR加入社群媒體來提升自我表現的方式以及互動，並且在Web Summit大會上展示了這個系統的預期版本－SOCIAL VR－希望可以完全仿造出真人的表情以及動作讓我們好像真的正在和遠方的朋友一起玩牌，或是直接在VR當中創作，甚至可以在VR的世界中打電話、聊天、拍照，其目的就是要做虛擬社交，讓全世界的人都可以跨越空間和時間的局限坐在同一個房間中聊天，這都是我們可以期待的未來。

Facebook  圖片來源：大數據企業提供

但現在Facebook虛擬社交的最大障礙，在於嵌入手機的移動端VR鏡頭技術的不足，並且需要在屋內房廳級的位置追踪。Facebook已經研發出了全新的穩定技術來製作360°全景導覽，但依然有很多技術需要克服，像是inside-out位置追踪以及語音識別技術的改善，對提高VR體驗都很重要。Facebook的虛擬現實部門正在研發VR一體機，將手機端的VR與PC端的VR鏡頭的優勢集合在一起，終於可以在2016 Web Summi提供粉絲身臨其境的真實初體驗。

大數據企業合影於Facebook 圖片來源：大數據企業提供

在Web Summit上，36歲的兩屆國際足聯世界足球先生得主羅納迪諾(Ronaldo de Assis Moreira)和葡萄牙足球國腳路易士菲戈(Luis Figo)，是其中最受關注的人之一。Web Summit為什麼要邀請羅納迪諾？他跟互聯網有什麼關係？原來羅納迪諾在互聯網領域也有投資，他是ZoomeTV和Ronaldinho Super Dash應用軟件的投資人之一。ZoomeTV是一款把在線電視和社交網站結合在一起的手機應用軟體。而路易士菲戈(Luis Figo)創辦一個為「有足球天分的年輕人」創立的社群平台「Dream Football」。

web summit邀請羅納迪諾與路易士菲戈   圖片來源：大數據企業提供

Dream Football   圖片來源：大數據企業提供

「Dream Football 讓世界各地的人能夠將自己踢足球的影片或照片上傳，每個人都可以擁有和足球聯盟的球員一樣平等的機會可以被大眾看見。」

Dream Football 不只是影片編輯軟體或是簡單的影音平台，企業內部不但有專業的評審團替所有影片排序並評選出前十部最值得看的影片透過官網發布，前三名還可以獲得菲戈的親自指導－對於各地年輕的未來之星們將是一個可遇不可求的機會。Dream Football 同時也與數個足球聯盟合作，他們可以藉由影片及每個人的背景資料做參考、決定是否簽約及培訓，所以這個APP不僅是一個社群平台，更是年輕的足球選手們一展鴻圖的直接途徑。菲戈也提到他希望這些有天分的足球後輩們可以有更好的發展機會，因為運動選手的職業壽命並不長，他自己在退休後沒有選擇做一般的教練而是參與這項計畫，也是希望可以幫助更多年輕人完成他們的足球夢。

「希望年輕人可以知道自己正在努力的目標是什麼，以及如何達成自己的目標；或許會在自己狀態好的時候遭遇到團隊的困境，也有可能在團隊表現良好的時候面臨自己的瓶頸，但只要我們的身邊是圍繞著好的人、好的團隊然後和他們一起努力改善，整個團隊一定可以一天一天越來越好。」

兩位足球明星的態度以及理念都非常值得國內新創公司參考；結合足球的話題性以及現代人對社群媒體的依賴性，提供年輕人展現自我的新影音社群平台－不但抓住目前的趨勢同時也沒有忘記自己的夢想以及提攜後輩－而且一上台就先將簽名球踢入台下與觀眾熱烈互動，全場訪談歡呼聲與笑聲不斷可見兩人有一定的影響力，也對年輕人們在追求夢想時給予一些經驗分享以及建議。

羅納迪諾與路易士菲戈與台下觀眾熱烈互動  圖片來源：大數據企業提供

素有「科技界主教級的盛會」數位科技的大事，2016 Web Summit即將於2016年11月7日起在葡萄牙隆重登場。Web Summit為歐洲最受矚目的科技新創盛會，大數據企業以活躍嶄新的創意，將提三大智慧平台赴歐參與盛事。

Web Summit最大的科技新創盛會，不僅比創意還有應用及商業模式，大數據企業是創意加整合型的智慧，此次評選以優異表現，大數據企業執行長何佳玲以『大數據、O2O、4IN1』三大智慧平台代表國內，以創意整合的方式脫穎而出，在眾多的數位科技公司取得赴歐門票，並將於2016/11/7-2016/11/10至葡萄牙參與盛會。

Web Summit　圖片來源：Web Summit官網

                                        二、 Web summit集結無數重量級科技業的CEO

Web Summit科技創業盛會眾星雲集，今年2016年度盛會初估至少五萬人、來自160個國家、超過15,000公司參與，往年以能夠請到無數重量級的科技企業 CEO 與具影響力的數位科技界，往年參與盛事含有網路巨擘Google、facebook、Amazon、Dropbox、Telsa、Netflix、Twitter、聯發科......及數百家風險投資機構都有代表出席，也吸引無數新創業者參加展覽，成為一場 5 萬人集聚一堂的大盛會。

Web Summit盛會　圖片來源：Web Summit官網

大數據企業提出的『Big Data  Social Media、4 in one eShop、O2O (online 2 offline)』三大智慧平台。Big Data  Social Media平台，讓大數據資料可以翻轉小企業商機模式在智慧平台『大數據』中，『如何運用大數據做商業應用？』 大數據企業執行長 何佳玲  表示，『大數據』以廣大的資料中找出『有價值』的資訊加以運用，大數據企業並提出獨特的大數據解析方式，例如運用『文字雲』的方式做大數據的分析，結合Facebook行銷，深入淺出的塗鴉議題文字挖掘﹑分析﹑演練後，解讀大數據，由大數據分析資料看見企業體的「DNA」。

Big Data Social Media平台、O2O (online 2 offline)、4 in one eShop 三大智慧平台

 圖片來源：大數據企業提供

大數據企業執行長 何佳玲  強調，分析可以透過Facebook真實大數據資料的分析，企業才能更精準的了解市場、競品分析，並抓住客戶想要什麼，有效找出行銷KNOW  HOW。大數據企業導入海量資料的大數據商機中，海量數據的產生、獲取、挖掘及整合，使之展現出巨大的商業價值，將成為未來技術與應用的主流!!!

Big Data  Social Media平台 讓大數據資料可以翻轉小企業商機模式　

圖片來源：大數據企業提供

大數據企業智慧平台『O2O』 (online 2 offline) APP粉絲活動平台，協助企業讓粉絲變門市顧客。大數據企業執行長 何佳玲說到，即以協助企業(online 2 offline) 實體店面藉由網路，去宣傳產品資訊，並讓消費者能更方便的購買商品的經營模式。在行銷活動中，粉絲藉由認同-按讚後，進一步進店內購買，再由購買-按讚而成為忠實粉絲，並由分享給其他好友，成為最佳Member Get Member口碑宣傳者。

O2O (online 2 offline) APP粉絲活動平台 協助企業讓粉絲變門市顧客

　圖片來源：大數據企業提供

什麼樣的資訊內容能真正吸引顧客?以往的行銷模式由賣場的行銷活動及優惠，以DM吸引顧客到店消費，並鼓勵消費者按讚，現階段則由商家透過粉絲群的行銷宣傳活動，吸引消費者關注，並已臉書活動做為行銷方式，內容如：請粉絲在Facebook按讚後，至店內領取優惠、並分享，持續以行銷活動及議題引粉絲關注及增加購買行動力。抓準顧客的需求，跟上時代的腳步，Offline To Online創造出屬於公司的獨特行銷手法，便能靈活運用Offline To Online的經營模式。

大數據企業執行長 何佳玲並提到智慧平台『4in1』，4 in one eShop企業社群商務平台,協助中小企業『賣』向全球。4 in One eShop平台(含web版、Facebook版、Android版、IOS版)不僅讓企業在官網上有專屬線上購物旗艦網站，在同一個商品上架雲端平台上，同時可以在Facebook 粉絲官網、延申到Android手機、iPhone手機上做行動商務,協助中小企業『賣』向全球。

4 in one eShop 企業社群商務平台 協助中小企業『賣』向全球

圖片來源：大數據企業提供

要如何創造一個有人氣的購物網？大數據企業執行長何佳玲強調4 in One eShop可以直接創建一個社群商務，發展企業自己的線上購物網，在Facebook粉絲團內直接建購物商城同時也是品牌官網，方便粉絲直接購物，並強化口碑，消費者將並在社群購物網站中得知朋友推薦而下單購買，讓口碑的互動力直接轉換成為購買，除了提升企業的品牌力，並實際提升了購買力。

2016 Web Summit即將於2016年11月葡萄牙隆重展開，大數據企業靠活躍嶄新的創意，代表台灣即將赴葡萄牙在國際發光。期待我們看見新世代正以多變的創造力改寫新經濟，翻轉改變企業行銷模式！

     Big Data中文稱為大數據，無庸置疑是個在IT產業的熱門話題，顛覆了過往採用抽樣或是統計的方式調查，而是直接以所有的對象收集「完整的」資料。不僅能夠避免在收集時可能產生的誤差，更能精確的表達每筆資料的不同。

       Big Data並不會侵犯我們的日常作息，可是同時Big Data也帶來了大量的爭議，尤其是以隱私權方面的隱憂為主，這又是怎麼一回事呢。

1.無 所 不 在 的 監 控

美 國 的 菱 鏡 計 畫 以 及 中 國 的 金 盾 計 畫 可 以 讓 國 家 合 法 的 收 集 人 民 的 在 電 話 或 者 是 網 路 上 與 他 人 進 行 的 各 種 互 動 內 容 ， 並 且 可 以 對 可 疑 人 士 進 行 互 動 調 查。

2、個人資料的外洩

在 2014 年 6 月 Facebook  的 情 緒 傳 染 實 驗 ， 這 個 實 驗 讓 兩 批 受 測 者 分 別 看 到 帶 有 正 面 情 緒 和 負 面 情 緒 的 Facebook 動 態 。 最 後 在 觀 看 受 測 者 發布 的 動 態 傾 向 何 種 情 緒 。 這個 實 驗 Facebook 宣 稱 經 過 使 用 者 的 同 意 後 進 行 ， 可 是 有 許 多 的 使 用 者 自 己 根 本 沒 仔 細 讀 過 詳 細 內 容 下 勾 選 ， 在不 知 情 的 情 形 下 開 始 了 實 驗 。

 1.訊息的公開化

    在收集人們的相關資料之後，官方應當把他們如何收集資料、收集的項目為何、收集後的用途都公佈給人們知道，同時人們也應當有權決定自己的資料是否應該被收集。

    有許多的程式或者網站再提供服務前會先要求使用者提供個人訊息，可是奇中絕大多數都是可以避免的，例如像是FB的點擊按讚，有許多是為了累積人氣或是便於收集資料才要求先按讚才提供服務，因此Facebook決定在2014年11月時決定規定粉絲頁的活動不可以要求先按讚。

2. 電子通信隱私法的重新修訂 

為確保對線上數位內容的保護標準與現實所提供的相一致，不應收集未讀取的相關內容，同時應去除保存超過一定年限的資料。

3. 提供者的匿名性

 為保護提供者的個人隱私，應該將提供者的個人識別訊息，如姓名或是身分ID去除。

Big Data本身也為人類帶來了許多的福利，只要使用得當相信Big Data本身可以在未來為人類的福祉帶來更多的進步。例如：  

1. 選舉：2014年的北市市長選舉，柯文哲看似隨性的選戰打法，實際上是由極度科學的方式，精算出來的。其中最強大的秘密武器，就是大數據。

由一隻五人組成的團隊操盤，這五人最重要的工作就是從1400萬人次的台灣臉書月戶，共按出6億個讚的海量數據中，監測網路輿論，進而對柯提出具體因應建議。

經由此次策略，柯文哲不僅在網路獲得壓倒性的民意，化解MG149危機，最重要的是，挖出了許多從未踏入過選舉活動的公民選票，成為此次選戰獲勝的一大關鍵。

2. 醫 學：收 集 一 個 人 的 基 因 排 列 進 一 步 確 認 哪 些 藥 物 不 能 使 用 ， 或 是 收 集 大 量 臨 床 診 斷 病 歷 提 供 醫 生 參 考 以及 遠 程 醫 療 照 護 等等。

 3.有效降低犯罪：分析預測工具可以在幾秒鐘之內編譯大量的犯罪資料，警局可以用更有效的人力調度方式，將警員安置在更有利的戰略位置，例如 2010 年一月，這種目標性的警力行動，在孟菲斯的好萊塢斯普林附近就逮捕了超過 50 位的毒販，該區域的犯罪率就因此下降了 36.8%。

• 隱私問題成 Big Data 風顯


• 隱私權爭議：Facebook做心理測驗，使用者成免費白老鼠


• 巨量資料(Big Data)分析在醫療健康照護之運用


• 美國白宮2014年全球"大資料"白皮書


• 全球每年浪費13億噸糧食，卻有8億多人挨餓


• 揭密柯文哲股份公司

Big Dat被喻為21世紀的黑金，如果只是資料蒐集人人都會，但是擁有資料之後又能做些什麼才是各家企業所重視的地方，那企業如何抓住大數據商機呢？Big Data大數據正在改變我們的生活 ，分享幾個資料科學應用案例，帶來的大轉變!!!

1、辛辛那提動物園：

動物園的員工發現他們不知顧客們去了哪些景點，花了多少錢，也不知該提供什麼服務。過去以往都要管理員實際走上一圈才能有個瞭解。  

現在則是使用軟件來得知跨票務、食物、與零售的業務狀況。而當有狀況發生時，員工可以用智慧手機即時接到通知處理，或者在動物園的會員來了之後通知他們有什麼活動或是有什麼事情發生。在那之後隔年增加35萬美元的收入，降低43萬的廣告費用，並且每年多出大約5萬人次的新遊客。

2、選舉活動：

在2014年，台北市市長選舉，柯文哲開創了打選戰的全新策略，網路選戰。

一支由五人組成的團隊，他的們主要工作就是從將近六億讚的海量數據中，監測每一天的選舉議題，並對柯文哲提出策略分析。其中最典型的例子就是台大醫院外科加護醫療經費(代號:MG149)帳戶的爭議事件。  

他們透過大數據分析發現，事件發生時，網路上有60%的柯文哲討論文章都繞著MG149打轉，並且驚覺當時在網路上發表的政見根本無人聞問，這才讓原本想冷處理MG149的柯文哲團隊發覺，不能再繼續下去。之後，當柯文哲發表聲明反擊MG149案，數據顯示MG149在網路上的討論量從原本尖峰的80%驟降到10%，選民的焦點得以從事件離開。

除了此事件之外，大數據的分析還告訴他們許多資訊，例如柯受歡迎的詞彙、受到年輕人關注的議題等， 讓柯文哲在之後的發表聲明與拜訪行程，都有吸引力與正面效益。

• 揭密柯文哲股份公司


• 大數據：IBM智慧的分析洞察案例_美國辛辛那提動物園