大數據幫企業早知道，找到行銷 Know how!

     Big Data中文稱為大數據，無庸置疑是個在IT產業的熱門話題，顛覆了過往採用抽樣或是統計的方式調查，而是直接以所有的對象收集「完整的」資料。不僅能夠避免在收集時可能產生的誤差，更能精確的表達每筆資料的不同。

       Big Data並不會侵犯我們的日常作息，可是同時Big Data也帶來了大量的爭議，尤其是以隱私權方面的隱憂為主，這又是怎麼一回事呢。

1.無 所 不 在 的 監 控

美 國 的 菱 鏡 計 畫 以 及 中 國 的 金 盾 計 畫 可 以 讓 國 家 合 法 的 收 集 人 民 的 在 電 話 或 者 是 網 路 上 與 他 人 進 行 的 各 種 互 動 內 容 ， 並 且 可 以 對 可 疑 人 士 進 行 互 動 調 查。

2、個人資料的外洩

在 2014 年 6 月 Facebook  的 情 緒 傳 染 實 驗 ， 這 個 實 驗 讓 兩 批 受 測 者 分 別 看 到 帶 有 正 面 情 緒 和 負 面 情 緒 的 Facebook 動 態 。 最 後 在 觀 看 受 測 者 發布 的 動 態 傾 向 何 種 情 緒 。 這個 實 驗 Facebook 宣 稱 經 過 使 用 者 的 同 意 後 進 行 ， 可 是 有 許 多 的 使 用 者 自 己 根 本 沒 仔 細 讀 過 詳 細 內 容 下 勾 選 ， 在不 知 情 的 情 形 下 開 始 了 實 驗 。

 1.訊息的公開化

    在收集人們的相關資料之後，官方應當把他們如何收集資料、收集的項目為何、收集後的用途都公佈給人們知道，同時人們也應當有權決定自己的資料是否應該被收集。

    有許多的程式或者網站再提供服務前會先要求使用者提供個人訊息，可是奇中絕大多數都是可以避免的，例如像是FB的點擊按讚，有許多是為了累積人氣或是便於收集資料才要求先按讚才提供服務，因此Facebook決定在2014年11月時決定規定粉絲頁的活動不可以要求先按讚。

2. 電子通信隱私法的重新修訂 

為確保對線上數位內容的保護標準與現實所提供的相一致，不應收集未讀取的相關內容，同時應去除保存超過一定年限的資料。

3. 提供者的匿名性

 為保護提供者的個人隱私，應該將提供者的個人識別訊息，如姓名或是身分ID去除。

Big Data本身也為人類帶來了許多的福利，只要使用得當相信Big Data本身可以在未來為人類的福祉帶來更多的進步。例如：  

1. 選舉：2014年的北市市長選舉，柯文哲看似隨性的選戰打法，實際上是由極度科學的方式，精算出來的。其中最強大的秘密武器，就是大數據。

由一隻五人組成的團隊操盤，這五人最重要的工作就是從1400萬人次的台灣臉書月戶，共按出6億個讚的海量數據中，監測網路輿論，進而對柯提出具體因應建議。

經由此次策略，柯文哲不僅在網路獲得壓倒性的民意，化解MG149危機，最重要的是，挖出了許多從未踏入過選舉活動的公民選票，成為此次選戰獲勝的一大關鍵。

2. 醫 學：收 集 一 個 人 的 基 因 排 列 進 一 步 確 認 哪 些 藥 物 不 能 使 用 ， 或 是 收 集 大 量 臨 床 診 斷 病 歷 提 供 醫 生 參 考 以及 遠 程 醫 療 照 護 等等。

 3.有效降低犯罪：分析預測工具可以在幾秒鐘之內編譯大量的犯罪資料，警局可以用更有效的人力調度方式，將警員安置在更有利的戰略位置，例如 2010 年一月，這種目標性的警力行動，在孟菲斯的好萊塢斯普林附近就逮捕了超過 50 位的毒販，該區域的犯罪率就因此下降了 36.8%。

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